پیشبینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبتهای ویژه با APACHE IV
Authors
Abstract:
Background & Aims: Techniques like APACHE IV (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV) are used extensively for predicting mortality rate of patients with different diagnosis in the intensive care unit who are admitted. These indexes are also considered as a standard tool for studying of hospitalized duration, quality evaluation of care provided and classification of illness severity. The purpose of this study was to determine the predicted mortality rate and duration of hospital stay in-patient admission in intensive care unit with APACHE IV technique.Materials &Methods: This cross sectional study was conducted to evaluate patients during six months of 2010 of different sections of ICU wards in two health care centers. The study population had a utility profile and demographic and APACHE IV were used. Results: From 240 patients admitted in ICU, 159 patients (66.3%) remained alive. The mean APACHE IV patients were 50.62 ± 19.07(minimum 13 and maximum 98). The predicted mortality rate using APACHE IV, 11.18 % and the observed mortality rate was 33.7%. APACHE IV score in survived patients were 44.94 and died patients were 66.77% (P = 0.000, t: 7.10). Conclusions: The result of the present research showed that the APACHE IV can predict mortality of hospitalized patients in the intensive care unit precisely. So, by using these indicators and other instruments we can classify severity of diseases and expected course of treatment before patients hospitalization in ICU. Evidently further studies in this field should be done.
similar resources
پیشبینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبتهای ویژه با APACHE IV
Background & Aims: Techniques like APACHE IV (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV) are used extensively for mortality rate of patients with different diagnosis in the intensive care unit. These indexes are also considered as a standard tool for studying duration of hospitalization, quality evaluation of care provided and classification of illness severity. The purpose of this stud...
full textپیش بینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت های ویژه با apache iv
پیش زمینه و هدف : فن هایی نظیر apache iv به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. این شاخص ها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و طبقه بندی شدت بیماری ها در مطالعات در نظر گرفته می شوند. هدف از این مطالعه بررسی پیش بینی درصد موارد مرگ و م...
full textپیش بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه
چکیده زمینه وهدف:ابزارهایی نظیرMPM(Mortality Probability Map)، به شکل وسیع جهت پیشبینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیصهای مختلف در بخش مراقبتهای ویژه بستری شدهاند، استفاده میشود. این شاخصها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبتهای ارائه شده و طبقهبندی شدت بیماریها در مطالعات در نظر گرفته میشوند. هدف از این مطالعه بررسی پیشبی...
full textپیشبینی درصد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبتهای ویژه با استفاده از ابزار APACHE-II
زمینه و هدف : سیستم طبقهبندی شدت بیماریها با عنوان APACHE II (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II)، به عنوان یک ابزار استاندارد، شاخصی برای بررسی میزان مرگ و میر بیماران، ارزیابی کیفیت مراقبتهای ارائه شده و شناسائی بیماران مزمن در مطالعات بهکار میرود. این مطالعه به منظور پیشبینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبتهای ویژه بیمارستان کوثر قزوین با استفاده از ابزا...
full textبررسی میزان مرگ و میر بیماران بستری در بخش ICU با درجات مختلف APACHE II
چکیده مقدمه: با توجه به اهمیت موضوع مراقبت از بیماران مراجعهکننده به واحدهای درمانی به خصوص ICU، ارائه این مراقبتهای خدماتی درمانی باید متناسب با شدت بیماری باشد تا هم نتیجه مطلوبتری بدست آید و هم بیمارانی که شدت بیماری آنها بیشتر است مورد اینگونه مراقبتهای ویژه قرارگیرند. استفاده از سیستم نمرهبندی استاندارد APACHE II برای تعیین میزان شدت بیماری و مقایسه آن با سایر مراکز درمانی استاندا...
full textپیش بینی درصد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه با استفاده از ابزار apache-ii
زمینه و هدف : سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها با عنوان apache ii (acute physiology and chronic health evaluation ii)، به عنوان یک ابزار استاندارد، شاخصی برای بررسی میزان مرگ و میر بیماران، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و شناسائی بیماران مزمن در مطالعات به کار می رود. این مطالعه به منظور پیش بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان کوثر قزوین با استفاده از ابزا...
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue 5
pages 466- 470
publication date 2012-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023